Физтех открывает новый набор в кружки по искусственному интеллекту

 
Физтех открывает новый набор в кружки по искусственному интеллекту

17 февраля 2018 года стартует бесплатный факультатив «Школа глубокого обучения». Курс рассчитан на старшеклассников, которые интересуются математикой и программированием. На занятиях школьники познакомятся с одной из самых перспективных технологий по работе с искусственными нейронными сетями — глубоким обучением — и смогут узнать, как работают искусственные нейронные сети, почему обучение — глубокое, как и где его используют и можно ли создать искусственный интеллект. Занятия будут вести студенты и преподаватели Физтех-школы прикладной математики и информатики.

Лекции будут проводиться очно для участников, окончивших первый семестр в Московском корпусе МФТИ. Записи занятий появятся на Youtube-канале. Новая группа будет обучаться в онлайн-формате. Для поступления необходимо знать любой язык программирования и стремиться к изучению математики и нейросетей.

Для записи в «Школу глубокого обучения» нужно заполнить заявку. С подробностями можно ознакомиться на сайте: https://deepmipt.github.io/dlschl/.

В конце февраля также начнёт работу «Школа машинного интеллекта». Программа будет охватывать широкий спектр задач и иметь прикладной характер, с кейсами и примерами. Этот кружок будет также проходить в форматах онлайн и оффлайн. Чтобы поступить в школу, необходимо знать любой язык программирования и обладать желанием изучать машинное обучение.

Записаться на курс можно по ссылке. Очные занятия будут проходить в Московском корпусе МФТИ по адресу: Климентовский переулок, дом 1, строение 1. Подробная информация о школе доступна на сайте: https://miptmlschool.github.io/.

«Школа глубокого обучения» была организована Физтех-школой прикладной математики и информатики. Занятия первой группы начались в октябре прошлого года и ещё продолжаются. Участники программы слушали лекции и работали над проектами — разрабатывали нейронные сети, позволяющие распознавать текст с изображения, классифицировать стадии роста растений, изменять стиль изображения или определять локацию и время фотографии.