Конкурс создания интеллектуального сервиса сбора фактов в архивах Национальной электронной библиотеки («Нейропоиск»)


Конкурс создания интеллектуального сервиса сбора фактов в архивах Национальной электронной библиотеки («Нейропоиск») 14.03.2017 естественные, технические, гуманитарные дисциплины

Государственный фонд фондов, Институт развития Российской Федерации, АО "РВК" сообщает об открытом запросе предложений на конкурс создания интеллектуального сервиса сбора фактов в архивах Национальной электронной библиотеки на основе алгоритмов глубокого машинного обучения («Нейропоиск»).

В рамках направления «Нейроассистенты» «дорожной карты» «Нейронет» (ДК «Нейронет») предлагается реализовать проект создания интеллектуального сервиса сбора фактов в архивах Национальной электронной библиотеки на основе алгоритмов глубокого машинного обучения («Нейропоиск»).

Целями проекта являются:

  • создание сервиса быстрого интерактивного сбора фактов для качественного повышения эффективности исследовательской работы;
  • создание сервиса поиска экспертов по любой тематике по их реальному профилю экспертизы;
  • внедрение созданных сервисов в Национальной электронной библиотеке.

Идея проекта и подход к его реализации: сервис сбора фактов призван помочь студентам, исследователям и аналитикам быстро собирать подборки фактов по любому вопросу в больших массивах документов. Существующие поисковые сервисы не решают этой задачи, т. к. обычно находят такое количество документов, которое пользователи физически не в состоянии прочитать.

Данный проект предлагает пользователям Национальной электронной библиотека (НЭБ) помощь интеллектуальных агентов, способных мгновенно собирать из ее архивов подборки фактов в соответствии с текущим интересом пользователей. Те же агенты должны уметь находить не только факты, но и пользователей, которые их собирают. Т. е. агенты должны уметь перенаправлять любой вопрос пользователя тем, кто реально способен на него ответить.

Таким образом, интеллектуальный поисковый сервис должен:

  • базироваться на технологии индексации смысла фактов;
  • уметь автоматически составлять тезаурус и онтологию для всех предметных областей, представленных в архивах НЭБ;
  • обновлять свои семантические индексы и расширять предметные онтологии по мере поступления в НЭБ новых материалов в режиме постоянного до-обучения.

Предполагаемые результаты проекта: результатом проекта должен стать программный комплекс, способный в интерактивном режиме:

  • выявлять интересы пользователей НЭБ;
  • предоставлять им подборки интересующих их фактов;
  • перенаправлять их вопросы к «экспертному сообществу» пользователям НЭБ с наибольшим количеством собранных по данной проблеме фактов.

Ожидаемый эффект и ценность для НТИ: разработанные технологии индексации и поиска фактической информации в больших архивах документов могут стать основой большого числа интеллектуальных «вертикальных» поисковых сервисов:

  • в наукоемких областях науки (таких, как медицина и фармацевтика);
  • для маркетинговых и патентных исследований;
  • для юристов, журналистов, служб безопасности и т. д.

Данный проект направлен на преодоление важного технологического барьера — автоматической обработки больших массивов документов, основанной на понимании смысла текстовой информации (natural language understanding).

В проекте должны быть разработаны алгоритмы кодирования смысла фактов на любом естественном языке в любой предметной области методами машинного обучения «без учителя». Т. е. разработанные технологии машинного обучения языку не должны использовать никаких априорных экспертных знаний (словарей, тезаурусов, грамматик).

Результаты проекта смогут послужить основой для создания конкурентоспособных на мировом рынке «вертикальных» поисково-аналитических сервисов.

Общее краткое описание ключевых технических условий и требований к проекту: интеллектуальный сервис сбора фактов должен опираться на:

  • алгоритмы компактной индексации смыслов фраз и предложений любого языка, как основы семантического поиска;
  • алгоритмы выявления интересов пользователя «на лету» в ходе поисковой сессии, как основа агентского сервиса;
  • алгоритмы глубокого обучения любому языку с нуля, «без учителя» (unsupervised learning), т. е. без использования априорных экспертных знаний (словарей, тезаурусов, грамматик).

Обучение новому языку (новой предметной области) с нуля на текстовом массиве объемом не менее 5 Гбайт должно занимать не более суток на однопроцессорном сервере без использования специализированных ускорителей.

Скорость семантической индексации новой информации должна быть не меньше 1 Гбайт/час на однопроцессорном сервере без использования специализированных ускорителей.

Оценка сроков реализации проекта: работающий прототип сервиса с минимальной функциональностью должен быть создан в течение 6 месяцев после подписания Договора и получения финансирования.

В полном объеме сервис должен быть создан в течение 24 месяцев после подписания Договора и получения финансирования.

Форма подачи предложений: предложения принимаются в свободной форме, приведенные шаблоны являются ориентиром для последующего описания проекта при подготовки далее конкурсной заявки.

Срок подачи предложений: До 30 марта 2017 года.

Полная информация о конкурсе на сайте АО "РВК": http://www.rvc.ru/press-service/news/advertisements/100384/


Конференции

Трансфер технологий как фактор эволюции на планете. Life Sciences

Естественные науки

Конгресс с международным участием «Здоровые дети — будущее страны»

биология и медицинская наука

IV Национальная выставка – форум «ВУЗПРОМЭКСПО-2016»

VII Всероссийский съезд Советов молодых ученых и специалистов «Кадровый вызов для общества знаний»

Successful R&I in Europe: 6th European Networking Event.

Естественные науки

6-я Международная конференция по нанотехнологиям в Дортмунде (The 6th NRW Nano-Conference)

Естественные науки

Всероссийская конференция “Наноструктурированные материалы и преобразовательные устройства для солнечных элементов 3-го поколения”

Естественные науки

Независимая международная конференция CEE-SECR«Разработка ПО»

информатика

21-й Мировой Нефтяной Конгресс

Естественные науки

International Conference «Functional Materials» ICFM’2013

Естественные науки

...

Новости администратора

Правительство утвердило план реализации Стратегии научно-технологического развития России

Правительство Российской Федерации утвердило план реализации Стратегии научно-технологического развития страны на 2017-2019 гг., направленной на формирование современной системы управления в области науки, технологий и инноваций, а также обеспечение инновационной привлекательности сферы исследований и разработок.

Ученые России и Франции подписали соглашение о создании франко-российского научного центра

Национальный центр научных исследований Франции и пять российских научных организаций, среди которых Сколковский институт науки и технологий, Математический институт им. В.А. Стеклова РАН, Институт проблем передачи информации А.А. Харкевича РАН и другие, подписали соглашение о создании Франко-российского междисциплинарного научного центра им. Понселе.

Российский научный фонд обновил составы экспертных советов

Попечительским советом Фонда утверждены новые составы экспертных советов РНФ. Ротации подверглась четверть списочного состава советов.

Опубликованы тематики научных исследований в интересах российских компаний

Российский научный фонд сформировал перечень полезных для исследователей ссылок, содержащих информацию о научных проблемах, в решении которых заинтересованы крупнейшие отечественные компании.

Минобрнауки предоставляет лицензионный доступ к Web of Science

Минобрнауки России в рамках национальной подписки представит лицензионный доступ к международной базе данных научного цитирования Web of Science всем государственным научным и образовательным организациям.

ФАНО России направит более 2 млрд рублей на приобретение жилья для молодых ученых

Глава ФАНО России сообщил, что в ближайшие два года агентство планирует завершить все проекты по обеспечению жильем, которые  были начаты до реформы РАН.

Опубликована Президентская программа исследовательских проектов, реализуемых ведущими, в том числе молодыми, учеными

Российский научный фонд публикует текст Президентской программы исследовательских проектов, реализуемых ведущими, в том числе молодыми, учеными.

Программа мегагрантов для молодых ученых будет продолжена

В 2010 году правительство приняло постановление о выделении на конкурсной основе трехгодичных грантов для привлечения ведущих ученых в российские вузы. Из-за большого размера, по 150 млн рублей, они получили название мегагрантов. Основными приоритетами реализации этой программы являются привлечение ученых с мировым именем в российские вузы и научные организации с целью стимулирования притока молодежи в сферу науки, образования и высоких технологий, а также восполнение недостающих в российской науке компетенций в областях, развивающихся в мире в последние десятилетия, и формирование конкурентоспособных отечественных коллективов.

ФАНО России подвело предварительные итоги реструктуризации академических институтов

Федеральное агентство научных организаций подвело промежуточные итоги реструктуризации сети академических институтов. По состоянию на март 2017 года общий портфель комплексных исследовательских центров, создаваемых на базе академических институтов, насчитывает 74 интеграционных проекта.

ФАНО России направит в 2017 году на повышение зарплат ученых дополнительно 5 млрд рублей

Федеральное агентство научных организаций рассчитывает в 2017 году направить дополнительно порядка 5,5 млрд рублей на повышение зарплат научных сотрудников. Об этом в рамках Российского инвестиционного форума сообщил руководитель ФАНО России Михаил Котюков.

...


Стажировки и вакансии


Новости ВУЗов и компаний